efrei/probabilites-statistiques/td1.tex

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2022-02-14 09:34:48 +01:00
\documentclass[a4paper,french,12pt]{article}
\title{Probabilités et statistiques --- TD1}
\author{}
\date{Dernière compilation~: \today{} à \currenttime}
\usepackage{styles}
\usepackage{xfrac}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{shapes.multipart}
\usetikzlibrary{automata, arrows.meta, positioning}
\begin{document}
\maketitle
\section{}
\begin{enumerate}
\item Quelle est la médiane de la série statistique suivante~?
1, 2, 4, 6, 4
2022-03-27 11:51:25 +02:00
Comme cette liste est impaire, il s'agit de la valeur 4.
2022-02-14 09:34:48 +01:00
\item Le tableau suivant donne la répartition du nombre de points marqués par chaque lanceur lors d'une saison de Quidditch.
2022-03-27 11:51:25 +02:00
\begin{tabularx}{\linewidth}{lYYYYY}
\toprule
\textbf{Lanceur} & Fred & George & Olivier & Angelina & Harry \\
\midrule
\textbf{Nombre de points marqués} & 11 & 12 & 7 & 3 &~? \\
\bottomrule
\end{tabularx}
Sachant que l'équipe a marqué en moyenne 8 points, combien Harry en a-t-il marqués~?
\begin{align*}
\frac{11 + 12 + 7 + 3 + x}{5} = 8
\iff
\frac{33 + x}{5} = 8
\implies
x = 5 \times 8 - 33 = 7
\end{align*}
\item Anna a participé à 4 parties de golf puis à une dernière partie où elle a obtenu le score le plus faible de 80.
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[scale=0.7, transform shape]
\draw [thick] (80,0) -- (100,0);
\foreach \i in {80,81,...,100}{
\draw [thick] (\i,-0.3) -- (\i,0.3);
}
\foreach \i in {80,85,90,95,100}{
\node at (\i,-0.7) {\Large \i};
}
\node [draw,circle,violet,fill] at (80,0.8) {};
\foreach \i in {90,92,94,96}{
\node [draw,circle,teal,fill] at (\i,0.8) {};
}
\end{tikzpicture}
\end{center}
Quel est l'effet de cette dernière partie sur la moyenne et la médiane des scores de ses précédentes parties~?
Interprétez les résultats.
Médiane avant la dernière partie~:
\begin{equation*}
\frac{92 + 94}{2} = 93
\end{equation*}
Moyenne avant la dernière partie~:
\begin{equation*}
\frac{90 + 92 + 94 + 96}{4} = \frac{372}{4} = 93
\end{equation*}
Médiane après la dernière partie~:
\begin{equation*}
92
\end{equation*}
Moyenne après la dernière partie~:
\begin{equation*}
\frac{80 + 90 + 92 + 94 + 96}{5} = \frac{452}{5} = 90.4
\end{equation*}
On peut donc dire que la moyenne est plus affectée par un score extrême que la médiane.
2022-02-14 09:34:48 +01:00
\end{enumerate}
\section{}
Calculer la moyenne, la médiane et le mode des ensembles suivants~:
\begin{enumerate}
\item $\{3,5,2,6,5,9,5,2,8,6\}$
Moyenne~:
\begin{equation*}
\sum_{i=1}^{n}x_i = \frac{51}{10} = 5.1
\end{equation*}
Médiane~:
Pour un ensemble de $n$ éléments, si $n$ est impair, la médiane est la valeur situé à l'indice $\text{floor div}(n) + 1$.
Si $n$ est pair, la médiane est la moyenne des valeurs situées à $\frac{n}{2}$ et $\frac{n}{2} + 1$.
\begin{equation*}
m = \frac{5+5}{2} = 5
\end{equation*}
Mode (valeur la plus fréquente)~: 5
\item $\{1.28,2.16,0.75,1.44,2.05,0.65,1.26,1.73,1.81,0.92\}$
Moyenne~: $\frac{14.05}{10} = 1.405$
Médiane~: $\frac{1.28+1.44}{2} = 1.36$
Mode~:
Toutes les valeurs n'apparaissent qu'une fois.
On parle donc de \emph{classe modale}~: $[1.26;1.28]$.
\end{enumerate}
\section{}
Le tableau ci-dessous représente la distribution du quotient intellectuel de 100 étudiants.
Cette distribution est regroupée en 9 classes de largeur 10.
\begin{tabularx}{\linewidth}{|l|YYYYYYYYY|}
\hline
Centres de classes & 59.5 & 69.5 & 79.5 & 89.5 & 99.5 & 109.5 & 119.5 & 129.5 & 139.5 \\
\hline
Effectif par classe & 1 & 2 & 9 & 22 & 33 & 22 & 8 & 2 & 1 \\
\hline
\end{tabularx}
\begin{enumerate}
\item Calculer la moyenne et l'écart type de cette distribution.
Moyenne~:
\begin{equation*}
M = \frac{\sum_{i=1}^9 n_i c_i}{n} = 99.3
\end{equation*}
Écart type~: \quad ($\overline{x}$ est la moyenne arithmétique)
\begin{equation*}
s^2 = \frac{\sum_{i=1}^n (x_i \overline{x})^2}{n} = \sqrt{9941}
\end{equation*}
\end{enumerate}
\end{document}